انتقال انرژی الکتریکی در مسافتهای طولانی بهمراه لزوم کاهش تلفات و افت ولتاژ شبکه باعث استفاده از ترانسفورماتور در شبکه در سطوح ولتاژی مختلف آن می شود. نقش این عنصر در شبکه بهمراه قیمت بالای آن که به سبب استفاده از مواد گرانقیمت در ساخت آن ناشی می شود ، لزوم طراحی بهینه آن را آشکارتر می سازد. در این مقاله با کمک گیری از مفهوم روش مدرن بهینه سازی بر مبنای آلگوریتم ژنتیک ، روشی متفاوت با روشهای بهینه سازی پیشین برای طراحی بهینه ترانسفورماتور ارائه شده است. بر اساس روش فوق ، نرم افزاری جهت طراحی بهینه ترانسفورماتور پیاده سازی شده است و نتایج طراحی بوسیله این نرم افزار برای یک نمونه ترانسفورماتور توزیع آورده شده است.

با توجه به اینکه طولانی ترین مرحله از چرخۀ عمر نرم افزار نگه داشت آن است، مهندسان نرم افزار به دنبال یافتن روش هایی جهت خودکارسازی فرایندهای این مرحله هستند. در زمان نگه داشت بیشترین فعالیتی که انجام می شود مکان یابی خطا و ارائۀ نسخۀ جدید فاقد خطا است. علی رغم آزمون های زیادی که در زمان توسعۀ نرم افزار انجام می شود، همچنان خطاهایی ناشناخته در نرم افزار وجود داشته که کاربران را آزار می دهد. همچنین بخشی از خطاها اثرات جانبی ایجاد تغییرات در کد نرم افزار است؛ بنابراین یافتن راهی برای مکان یابی دقیق خطا به صورت خودکار اجتناب ناپذیر است. تاکنون کارهای زیادی در این حوزه انجام شده است که همگی به نوعی بر اثرگذاری جملات بر خروجی و نیز رفتار متفاوت آن ها در اجراهای موفق و ناموفق تمرکز دارند. در این مقاله روشی جهت مکان یابی دقیق خطای برنامه ارائه شده که در آن با استفاده از تابع برازندگی تعریف شده برای الگوریتم ژنتیک با حذف فاکتور بهینۀ محلی جملات کد و نیز جملات حاصل از برش بندی برحسب میزان خطادار بودنشان امتیازدهی شده و ارزیابی انجام شده نشان دهندۀ دقت آن است.

در هر فرآیند تولید تعدادی ماشین آلات و تجهیزات و همچنین میزان نسبتا ثابتی از نیروی انسانی موجود است که جهت انجام عملیات تولید از آنها استفاده می شود. در بسیاری از موارد با مشاهده نحوه کار یک فرآیند می توان دید که تعدادی از ماشین آلات، مشغول کار نیستند ولی تعداد دیگری از تجهیزات، یکسره مشغول بکار بوده و در جلوی آنها مقدار زیادی از قطعات، آماده بسته شدن روی ماشین جهت انجام عملیات ساخت هستند و در مقابل تعدادی از کارگران به شدت مشغول کار می باشند و حجم قابل توجهی از کار انجام نشده، در کنار آنها انباشته گردیده است. وجود زمانهای بیکاری و یا وجود کار بیش از حد، یعنی نبود توازن و تعادل در فرآیند تولید، از جمله عواملی هستند که مشکلاتی را برای مدیریت سیستم ایجاد می کند. برای رفع این معضلات مدیر ناچار به ارایه راهکارهایی جهت بهبود وضع موجود است. یکی از راهکارهایی که مدیر می تواند برای رفع مشکل عدم توازن و تعادل در فرآیند تولید از آن استفاده کند بحث موازنه و یا متعادل سازی خط تولید است. در این مقاله برای حل مساله موازنه خط مونتاژ، از روش الگوریتم ژنتیک استفاده شده است. الگوریتم ارایه شده روش جدیدی را به هنگام انجام عملیات تقاطع و ترکیب کروموزوم ها ی والد جهت تولید فرزند و نیز ایجاد جهش در کروموزوم ها، ارایه می دهد. و در نهایت ،کارایی جواب های بدست آمده از روش الگوریتم ژنتیک با روش عددی مقایسه می شود.

طراحی هواپیما، یک مساله پیچیده مهندسی است که به مقدار زیاد به ابتکارات فردی و سلیقه ای طراحی متکی است. برای کاهش اتکا به این وابستگی، از تکنیک الگوریتم ژنتیک به عنوان متدولوژی طراحی و بهینه سازی هواپیما، استفاده شده است. هواپیمای فجر یک هواپیمای نشست و برخاست فوق کوتاه است که برای تامین مسافرت های کوتاه از مرکز شهربه مرکز شهر، جابجایی و باربری هوایی روی ناو، طراحی شده است. نتایج بدست امده از این متدولوژی با بهترین هواپیمای هم رده دنیا نظیر YC-14 وQSRA مقایسه ای رضایت بخش داشته و حکایت از قابلیت این الگوریتم به عنوان متدولوژی طراحی مفهومی یا مقدماتی داشته و قابلیت این الگوریتم را به عنوان روش پیشرفته  و سازمان یافته ای جهت یافتن ساختارهای مناسب و مقایسه آنها تایید می نماید که با استفاده از خصوصیات این روش، زمان مقایسه طرح های مختلف و در نتیجه رسیدن به طرح بهینه کاهش یافته و دقت افزایش می یابد.